Phân tích độ nhạy

Phân tích độ nhạy cung cấp cho bạn cái nhìn sâu sắc về cách thức những thay đổi giải pháp tối ưu khi bạn thay đổi các hệ số của mô hình. Sau khi giải quyết tìm thấy một giải pháp, bạn có thể tạo ra một báo cáo độ nhạy.
1. Trước khi bạn nhấn OK, chọn độ nhạy từ phần báo cáo.
Select Sensitivity
Dưới đây bạn có thể tìm thấy giải pháp tối ưu và báo cáo nhạy cảm.
Optimal Solution
Sensitivity Report
Điều tốt nhất là đặt hàng 94 xe đạp và 54 xe gắn máy. Giải pháp này cung cấp cho lợi nhuận tối đa 25600. Giải pháp này sử dụng tất cả các nguồn lực sẵn có (93.000 đơn vị vốn và 101 đơn vị lưu trữ). Bạn có thể tìm thấy những con số trong cột giá trị cuối cùng.

Giảm chi phí

Chi phí giảm cho chúng tôi biết các hệ số mục tiêu (lợi nhuận đơn vị) có thể được tăng hoặc giảm trước những thay đổi giải pháp tối ưu. Nếu chúng ta tăng các đơn vị lợi nhuận của Ghế trẻ em có từ 20 đơn vị, thay đổi giải pháp tối ưu.
1. Với lợi nhuận đơn vị 69, nó vẫn còn tối ưu để đặt hàng 94 xe đạp và 54 xe gắn máy. Dưới đây bạn có thể tìm thấy giải pháp tối ưu.
Reduced Cost Example
2. Với lợi nhuận đơn vị 71, thay đổi các giải pháp tối ưu.
Reduced Cost Result
Kết luận: nó chỉ là lợi nhuận để đặt ghế trẻ em nếu bạn có thể bán chúng cho ít nhất 70 đơn vị.

Bóng Giá

Giá bóng cho chúng tôi biết giải pháp tối ưu có thể được tăng hoặc giảm nếu chúng ta thay đổi các giá trị bên tay phải (nguồn lực sẵn có) với một đơn vị.
1. Với 101 đơn vị lưu trữ có sẵn, tổng lợi nhuận là 25.600. Dưới đây bạn có thể tìm thấy giải pháp tối ưu.
Shadow Price Example
2. Với 102 đơn vị lưu trữ có sẵn, tổng lợi nhuận là 25700 (100).
Shadow Price Result
Lưu ý: với một mức giá cái bóng của 100 cho nguồn tài nguyên này, đây là theo sự mong đợi của chúng tôi. Giá bóng này chỉ có giá trị từ 101 - 23,5 và 101 + 54 (xem báo cáo nhạy cảm).

Post a Comment